THE NEW STANDARD IN ADVANCE ANALYTICS
El gran volumen de datos que se genera puede hacer que dudemos del grado de veracidad de todos ellos, ya que la variedad de los datos provoca que muchos lleguen incompletos o incorrectos.
Estos datos deben ser limpiados y analizados. La incertidumbre en cuanto a la veracidad de los datos puede provocar ciertas dudas sobre su calidad y su disponibilidad en un futuro.
KNOLAR CLOUD PROCESS HISTORY OFRECE
CONEXIÓN A PLATAFORMAS DE ANALÍTICA AVANZADA ORIENTADAS A DATA SCIENTIST
CREACIÓN DE ENTORNOS DE LABORATORIO ESCALABLES PARA GRAN VOLUMETRÍA DE INFORMACIÓN
PROVISIÓN DE HERRAMIENTAS DE AUTO-SERVICIO PARA CONSUMO DEL DATO
CARACTERÍSTICAS
Habilitar conectores a plataformas de advance analytics como Rapid Miner y RStudio
Entorno de trabajo de alto rendimiento para exploración del dato y machine learning (EMR)
Entorno de ejecución de modelos de machine learning
Generación de SDKs para Python
Consumo Real Time vía API Gateway
CARACTERÍSTICAS
CONEXIÓN CON:
DATA LAB
Consume, explora, analiza y descubre los datos que son inyectados en Knolar mediante la suite de herramientas data&analytics integradas.
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Basic Analytics
SUPERSET
KNOLAR RAPIDMINES EXTENSION
-
Advanced Analytics
JUPYTER NOTEBOOKS
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AÑADE VALOR A TUS DATOS
Con Knolar el tiempo que inviertes en verificar la calidad de tus datos se reduce a más de la mitad.
Su gran escalabilidad a la hora de estudiar los datos permite, de una forma visual y rápida, explorar las posibilidades de aquellos inputs que realmente aportan valor a tu negocio.
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